Agentic RAG für Sitefinity: KI-Suche und Generative CMS

In unserem letzten Beitrag haben wir Progress Sitefinity als Hidden Champion unter den Enterprise-CMS vorgestellt. Diesmal geht es um eine Frage, die uns Kunden oft stellen: Was steckt hinter Agentic RAG? Und was davon ist für Sitefinity relevant? Die Antwort: Mehr, als viele denken. Progress hat aus einer eigenständigen KI-Technologie ein festes Sitefinity-Feature gemacht, welches die Plattform in eine neue Kategorie hebt. Wir erklären kurz die Technik dahinter. Vor allem aber zeigen wir, was das konkret für Sitefinity bedeutet.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist im Kern einfach: Statt Antworten allein aus dem Trainingswissen zu generieren, greift die KI auf freigegebene, verlässliche Inhalte zu. Sie sucht passende Textstellen und erstellt daraus eine Antwort, inklusive Quellenangaben.

Agentic RAG erweitert dieses Prinzip. Während klassisches RAG einmalig nach relevanten Informationen sucht, zerlegt Agentic RAG komplexe Fragen in Teilfragen, wählt geeignete Quellen aus und verfeinert die Suche bei Bedarf. So entstehen präzisere und besser belegte Antworten mit deutlich geringerem Halluzinationsrisiko, da sich die KI an den verfügbaren Inhalten orientiert.

Jetzt zum Sitefinity-Bezug, denn hier gibt es oft ein Missverständnis. Progress Agentic RAG ist zunächst ein eigenständiges Produkt, doch Progress hat daraus ein natives Sitefinity-Produkt gebaut. Es heißt „AI Search for Sitefinity CMS, powered by Progress Agentic RAG“. Dazu kommt die neue Generative CMS, beide laufen offiziell unter dem Sitefinity-Dach. Agentic RAG ist also kein loses KI-Gadget. Es ist ein fester Baustein der Plattform, euren Tech-Stack müsst ihr dafür nicht ändern.

Klassisches RAG arbeitet nach einer festen Pipeline, d.h. erst wird abgerufen, dann formuliert. Für einfache Fragen reicht das, doch bei komplexen Anliegen stößt es schnell an Grenzen. Agentic RAG geht mehrere Schritte weiter.

• Frageanalyse: Das System versteht die Absicht hinter der Frage. Es zerlegt komplexe Anfragen in Teilfragen.
• Intelligente Quellenwahl: Retrieval-Agenten entscheiden automatisch über die richtige Quelle. Das können Knowledge Boxes, SQL-Datenbanken, Internet-Suche oder MCP-Server sein, auch mehrere gleichzeitig.
• Query Rewriting: Kurze oder unklare Anfragen werden vorab präzisiert. Das erhöht die Trefferqualität deutlich.
• Selbstkontrolle: Jede Antwort wird auf „Groundedness“ geprüft. Dieser Wert zeigt, wie eng sie an den abgerufenen Inhalten hängt.

Kurz gesagt: Klassisches RAG liefert eine Antwort, Agentic RAG denkt mit und prüft sich selbst. So bleibt es auch bei Fragen über mehrere Dokumente verlässlich.

Progress Agentic RAG für Sitefinity bündelt eure Inhalte und unstrukturierten Assets. Alles landet in einer einzigen, kontrollierten Wissensbasis und User bekommen daraus direkte, belegte Antworten. Ausgespielt werden sie über die bestehenden Sitefinity-Experiences, der Ablauf hat vier Schritte.

Sitefinity-Inhalte werden mit über 30 weiteren Dateiformaten indexiert, dazu zählen PDFs, Word-Dokumente, Tabellen, Bilder, Audio und Video. Das System reichert die Inhalte automatisch mit Tags an und führt getrennte Silos führt in einer laufend aktualisierten Wissensbasis zusammen. Ein Replatforming ist nicht nötig.

Für jede Anfrage wählt das System die passende Retrieval-Strategie. Möglich sind semantische Suche, exakter Treffer, benachbarte Absätze oder Knowledge-Graph-Sprünge. So passt die Suche zu Portalen, Intranets, Commerce, mehrsprachigen Sites oder regulierten Branchen.

Agentic RAG ist LLM-agnostisch. Ihr wechselt zwischen Modellen wie OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini oder Mistral, das läuft über Konfiguration, ohne neues Indexieren. So behaltet ihr die Kontrolle über Kosten, Datenschutz und Performance.

Die eingebaute Engine REMi (RAG Evaluation Metrics Intelligence) prüft jede Antwort. Sie bewertet drei Kennzahlen, das sind Antwortrelevanz, Kontextrelevanz und Groundedness. Sinkt die Qualität, schlägt das System Alarm. Jede Antwort ist mit Quellen belegt, über vollständige Retrieval-Logs bleibt sie auditierbar.

Richtig spannend wird das Generative CMS, Progress nennt die Kombination aus Sitefinity und Agentic RAG das erste Generative CMS der Branche. Seit November 2025 läuft dafür ein Early-Access-Programm. Die Idee ist klar: Statt statischer Seiten entstehen Erlebnisse in Echtzeit und werden für jede:n Besucher:in neu zusammengesetzt.

Das bedeutet nicht mehr jeder User schleust die Seite gleich durch, Sitefinity erkennt die Absicht und ruft passendes Wissen ab. Daraus baut es Antwort, Abschnitt oder ganze Seite dynamisch zusammen. Die Grundlage liefern Profil- und Verhaltensdaten aus der Sitefinity Insight CDP oder eurem CRM. Aus regelbasierter Personalisierung wird intent-basierte Personalisierung, endlose Seitenvarianten pflegt niemand mehr von Hand. Die Erfahrung passt sich selbst an die Zielgruppe an. Marke und Governance bleiben dabei gewahrt.

Progress hat Agentic RAG zuerst auf der eigenen Website eingeführt. Die Seite basiert selbst auf Sitefinity. Anbieter und Anwender sind hier also identisch. Das macht die Zahlen ehrlich. Aus dem Rollout stammen diese Werte:

• +29 % Engagement auf der Startseite
• 2× längere Verweildauer, bis zu 27 Minuten pro Sitzung bei Usern mit KI-Suche
• +37 % Conversion-Rate gegenüber der klassischen Seitensuche
• Über 7.000 dialogorientierte Anfragen, die echte Nutzerabsichten sichtbar machten

Der letzte Punkt ist aus Marketing-Sicht besonders wertvoll. Ihr seht nicht nur, wonach Menschen suchen. Ihr seht auch, was sie erreichen wollen. So lassen sich Content und Journeys gezielt schärfen.

Im Enterprise- und DACH-Kontext entscheidet Vertrauen über den Einsatz von KI. Agentic RAG für Sitefinity liefert dafür die Grundlage, dazu gehört berechtigungsbewusstes Retrieval. User sehen nur, was sie sehen dürfen, hinzu kommen rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) und durchgängiges Audit-Logging. Die Plattform ist SOC 2 Type II- und ISO-27001-zertifiziert sowie DSGVO-konform. Daten werden im Ruhezustand (AES-256) und bei der Übertragung (TLS) verschlüsselt. Jede Antwort stammt nur aus freigegebenen Inhalten und ist belegt. So sinkt das Halluzinationsrisiko deutlich. Das ist der große Unterschied zu einem aufgesetzten Chatbot.

Suchverhalten ändert sich schnell. Viele bekommen Antworten heute über KI-Assistenten und Zero-Click-Suchen. Sie landen dabei gar nicht mehr auf einer Website. Genau dieser Trend war für Progress der Auslöser. Das Unternehmen wollte die generative Sucherfahrung zurück auf die eigene Seite holen. Traffic und wertvolle Intent-Daten sollten nicht an externe KI-Tools verloren gehen.

Für euch bedeutet das zwei Dinge. Erstens liefert eine KI-Suche auf eurer Sitefinity-Seite die dialogorientierte Erfahrung, die User erwarten. Zweitens strukturiert Sitefinity Inhalte auch für die Generative Engine Optimization (GEO). So finden nicht nur Menschen die Inhalte, sondern auch KI-Algorithmen. Wer in den KI-Antworten auftauchen will, braucht saubere und belegbare Inhalte. Agentic RAG und Sitefinity zahlen direkt darauf ein.

Als zertifizierter Sitefinity-Partner sehen wir den größten Vorteil in der Kombination. Eine separate KI-Plattform braucht ihr nicht, ein Replatforming entfällt, auch Inhalte müsst ihr nicht umziehen. Agentic RAG setzt auf der Sitefinity-Basis auf, die viele Unternehmen schon nutzen. Der Einstieg gelingt über einen phasenweisen Rollout. Zuerst validiert ihr an wenigen Usern die Antwortqualität und die Guardrails. Danach skaliert ihr. So ist auch Progress selbst vorgegangen.

Der Use Case kann eine KI-Suche für ein Kundenportal sein oder ein Intranet mit tausenden Dokumenten oder eine erste Generative-CMS-Experience. Wir helfen euch, den passenden Fall zu finden. Wir setzen die Wissensbasis sauber auf. Und wir denken Governance von Anfang an mit. Sprecht uns gerne an, gemeinsam schauen wir, was in eurem Setup sinnvoll ist.

Ihr wollt Agentic RAG erst selbst ausprobieren? Progress bietet eine kostenlose 14-Tage-Testversion. Damit richtet ihr eine Knowledge Box ein und testet die Suche in wenigen Minuten.

Agentic RAG ist mehr als ein Buzzword. Und ja, es hängt direkt mit Sitefinity zusammen. Progress hat eine ausgezeichnete KI-Technologie fest in die Plattform integriert. Aus einem soliden Enterprise-CMS wird eine Antwortmaschine. Sie versteht, ruft ab und setzt dynamisch zusammen. Für Unternehmen mit Sitefinity ist das kein Neuanfang. Es ist ein Upgrade auf dem vorhandenen Fundament. Genau deshalb begleiten wir bei BAYOOTEC dieses Thema jetzt aktiv.